KING AI公开原则

安全工程

AI 能力越强,权限、证据与恢复路径越要清楚。

01

最小权限

公开工程基础对未知能力默认拒绝,高风险工作需要显式批准。

02

证据

审计应保留决策证据,同时避免暴露 Prompt、Secret 或原始敏感目标。

03

剩余风险

任何 AI 或安全系统都不可能零风险。部署必须考虑模型错误、工具误用、配置失败和运营者责任。

04

人工控制

权限、例外、复核和恢复最终仍由人负责。

05

部署与连接

明确数据来源、现有系统、负责人和允许的操作范围,再选择合适的部署方式。

06

从一个结果开始

先选择一个重复、清楚、能够衡量的工作,经过人工复核后再决定是否扩展。

这和你的工作像吗?

从一个真实流程开始。

带着问题、现有系统和希望得到的结果来,我们一起判断合适的第一步。