使用 AI,不意味着放弃对数据、模型和基础设施的选择权。
监管、延迟、敏感数据和运营控制可能让单一公有云方案并不合适。
围绕真实工作负载评估本地、私有、边缘和混合边界。
模型是可以替换的资源,不是永久控制点。
形成符合组织真实风险与基础设施要求的部署路径。
从已经使用的文档、业务系统和责任关系开始,不要求先替换全部基础设施。
用处理时间、遗漏、人工交接和结果质量判断方案是否值得继续扩展。
带着问题、现有系统和希望得到的结果来,我们一起判断合适的第一步。